世界焦点!蚁群算法(关于蚁群算法的基本详情介绍)
发布日期: 2023-07-03 02:03:11 来源: 互联网
(资料图片仅供参考)
1、蚁群算法(ant colony optimization, ACO),又称蚂蚁算法,是一种用来在图中寻找优化路径的机率型算法。
2、它由Marco Dorigo于1992年在他的博士论文中提出,其灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为。
3、蚁群算法是一种模拟进化算法,初步的研究表明该算法具有许多优良的性质。
4、针对PID控制器参数优化设计问题,将蚁群算法设计的结果与遗传算法设计的结果进行了比较,数值仿真结果表明,这种算法具有分布计算、信息正反馈和启发式搜索的特征,本质上是进化算法中的一种启发式全局优化算法。
本文群算法的基本详情介绍就讲解完毕,希望对大家有所帮助。
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